قبل عامين، استخدمنا الذكاء الاصطناعي للبحث، وكتابة، وتسهيل الوصول إلى المعلومات. ثم ظهرت قدرات أكثر تقدمًا - مثل البرمجة، وبناء تطبيقات وأنظمة متطورة في دقائق، وأتمتة عمليات الأعمال، وإنشاء صور وفيديوهات بجودة استوديو. الآن، تنفذ أنظمة الذكاء الاصطناعي ملايين الدفعات بالفعل.
تتحرك الهيئات التنظيمية ببطء شديد مقارنة بذلك. قد يصبح هذا الفارق خطرًا مع اكتساب وكلاء الذكاء الاصطناعي تحكمًا أكبر في المال.
في مقر الأمم المتحدة في نيويورك، قاد موقع بينكريبتو مؤخرًا جلسة تنظيمية ناقشت هذه المشكلة خلال قمة مستقبل المال. جمعت المناقشة دوتي رومو، مسؤولة المخاطر والرقابة في دائرة الإيرادات الداخلية الأمريكية؛ ودينو كاتالدو دلاكيو من صندوق تقاعد موظفي الأمم المتحدة؛ وجوليوس مويا من ماستركارد.
نفذ الدفعات بالذكاء الاصطناعي بالفعل على نطاق واسع
يظهر بحث State of AI Agent Payments 2026 لموقع بينكريبتو كيف تبدو الدفعات التي تديرها الآلات بالفعل.
تابع الباحثون بين ٢٣ يوليو و٢٦ أغسطس ٦,٤ مليون معاملة دفع x402 بقيمة ١١٩ ٩٤٧ دولار أمريكي عبر بايز وسولانا.
كانت معظم المعاملات صغيرة للغاية. بلغ ٩٠,٨٪ من التحويلات أقل من واحد سنت، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي سجل تقريبًا ٢٠٠ مليون معاملة تسوية منذ الإطلاق، وفقًا للبحث.
تظل القيم صغيرة لأن الوكلاء يدفعون في الغالب مقابل موارد رقمية فردية، مثل البيانات أو الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات أو مهام الحوسبة. توضح وتيرة المعاملات كيف يمكن أن يكون سلوك التجارة الآلية مختلفًا تمامًا.
قد تحتاج الجهات التنظيمية إلى خوارزميات تراقب خوارزميات
حذر رئيس المخاطر في دائرة الإيرادات الداخلية الأمريكية من أن الرقابة التقليدية قد تجد صعوبة في مواكبة هذه السرعة.
قالت دوتي رومو من دائرة الإيرادات الداخلية الأمريكية أنهم يتخذون ملايين القرارات في دقائق.
ذكرت أن المنظمين يعتمدون حاليًا بشكل كبير على التقارير الدورية لاكتشاف الاحتيال، وإخفاقات الرقابة، وغيرها من المخاطر. قد تجعل المالية الذاتية هذا النهج بطيئًا للغاية.
هل يعني ذلك أن الخوارزميات ستحتاج إلى مراقبة خوارزميات أخرى؟ قال رومو أن نوعًا من الإشراف الآلي سيكون ضروريًا على الأرجح.
قال رومو أننا لن نكون قادرين على القيام بذلك بالسرعة الكافية،
طالبت بمراقبة أكثر آنية عبر الأسواق مع إبقاء البشر مشاركين في اتخاذ القرارات المهمة.
من يحصل على زر الإيقاف؟
لفتت موي من ماستركارد إلى كارثة التداول لشركة نايت كابيتال في ٢٠١٢ و تيرا/لونا كتحذيرات حول الأنظمة المؤتمتة التي تعمل دون وجود ضمانات كافية.
يبدأ نموذجه بأن تكتشف الآلات سلوكًا غير معتاد وتحتوي المشكلة تلقائيًا، ثم تُصعّد الحوادث الجدية للبشر.
قال يوليوس موي، مدير في حلول الجرائم المالية لدى ماستركارد، أن الأمر يتعلق حقًا باستخدام الذكاء الاصطناعي والآلات لتطبيق الرباط ووقف النزيف، ثم يدخُل البشر لإجراء الجراحة،
جادل ديل أكسيو أن الأتمتة لا تمحو المسؤولية. قال أنه يجب أن تعود المساءلة في النهاية إلى ثلاثة أسئلة:
واقع ديستوبي
تشير الحقائق المزعجة أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا واضحًا وشرسًا من التمويل الحديث، إلى درجة أن هذه الأنظمة تنفذ ملايين من المعاملات كل شهر،
لا يستطيع المنظمون عمليًا سد هذه الفجوة. يستحيل على البشر مجاراة هذه السرعة. لذلك، قد نواجه قريبًا واقعًا جديدًا حيث يحتاج المنظمون لآلات كي تشرف على الآلات،
يبدو الأمر ديستوبيا، ولكنه واقع تتم مناقشته بالفعل من قبل صانعي السياسات،
